Появится окно, выберите совместимый с ChatGPT интерфейс (или специальный интерфейс) и дайте ему имя. Это скопирует текущие настройки и API совместимого с ChatGPT интерфейса (или специального интерфейса).
Активируйте скопированный интерфейс и можете настроить его отдельно. Скопированный интерфейс может работать вместе с исходным интерфейсом, что позволяет использовать несколько разных настроек.
>**model** можно выбрать из выпадающего списка, и некоторые интерфейсы могут динамически получать список моделей на основе **Адрес API** и **API Key**. После заполнения этих двух полей нажмите кнопку обновления рядом с**model**, чтобы получить доступный список моделей. Если платформа не поддерживает интерфейс для получения модели, а стандартный список не включает нужную модель, пожалуйста, ознакомьтесь с официальной документацией API, чтобы вручную ввести модель.
>Большинство платформ больших моделей используют совместимый с ChatGPT интерфейс.<br>Из-за разнообразия платформ невозможно перечислить их все. Для других неперечисленных интерфейсов, пожалуйста, обратитесь к их документации, чтобы заполнить соответствующие параметры.
**API Точка подключения** `https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions`
**API Ключ** **API Ключ должен быть установлен пустым, иначе произойдет ошибка.**
**Модель** Вы можете посмотреть доступные модели на [https://deepinfra.com/chat](https://deepinfra.com/chat). На момент написания этого документа, доступные бесплатные модели включают: `meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct``meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct``meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct``mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1``mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1``microsoft/WizardLM-2-8x22B``microsoft/WizardLM-2-7B``Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct``Qwen/Qwen2-72B-Instruct``Qwen/Qwen2-7B-Instruct``microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct``google/gemma-2-27b-it``openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5``mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3``lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf``openchat/openchat_3.5``openchat/openchat-3.6-8b``Phind/Phind-CodeLlama-34B-v2``Gryphe/MythoMax-L2-13b``cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-llama-3-70b`
### **Cerebras**
**API Точка подключения** `https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions`
**Модель** Поддерживает `llama3.1-8b``llama3.1-70b`
**API Ключ** После выбора модели и отправки сообщения на [https://inference.cerebras.ai](https://inference.cerebras.ai/), вы можете перехватить запрос и проверить текущее значение `Заголовки` -> `Заголовки запроса` -> `Authorization`, которое будет `Bearer demo-xxxxhahaha`, где `demo-xxxxhahaha` является API Ключом.
**API Key** [Создать API Key](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D) получить
**model** [Создать точку доступа для вывода](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?current=1&pageSize=10) затем заполните **точку доступа**, а не **модель**
**API Key** См. [официальную документацию](https://www.xfyun.cn/doc/spark/HTTP%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3.html#_3-%E8%AF%B7%E6%B1%82%E8%AF%B4%E6%98%8E) получить **APIKey** и **APISecret**, затем заполните в формате **APIKey:APISecret**
!> Для **API Key** используйте Access Key и Secret Key из Baidu AI Cloud IAM для генерации Bearer токена, который затем следует ввести как **API Key**, или напрямую введите оба в формате `{Access Key}:{Secret Key}` в поле **API Key**. Обратите внимание, что это отличается от API ключа и Secret Key старой версии v1 Qianfan ModelBuilder; они не взаимозаменяемы.
!> Обратите внимание, не вводите API ключ и Secret Key старой версии v1 Qianfan ModelBuilder. Интерфейс версии v1 требует использования старого интерфейса **Baidu Qianfan Large Model**, который по умолчанию скрыт. Чтобы использовать его, переименуйте файл _baiduqianfan.py в baiduqianfan.py в папке LunaTranslator/translator.
### Специальные интерфейсы для определенных платформ
>Некоторые платформы больших моделей не полностью совместимы с интерфейсом ChatGPT, пожалуйста, заполните параметры в специальном интерфейсе для использования.
