Public-Mirror/LunaTranslator
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/HIllya51/LunaTranslator.git synced 2024-12-29 00:24:13 +08:00
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

docs

Browse Source
This commit is contained in:
恍兮惚兮 2024-09-28 12:17:26 +08:00
parent e385d9abb8
commit 130cb6bba3
2 changed files with 0 additions and 21 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
docs/en/offlinellm.md
View File

@ -1,18 +1,8 @@
## How to Use Large Model Offline Translation? ## How to Use Large Model Offline Translation?
### Sakura Large Model
> Recommended for use, simple configuration, good results, and can also run lightweight models purely on CPU.
Deployment Methods
1. [Deploy SakuraLLM to an Online GPU Platform](/zh/sakurallmcolab.md)
2. Other deployment methods can be referred to at https://github.com/SakuraLLM/SakuraLLM/wiki
### ChatGPT Compatible Interface ### ChatGPT Compatible Interface
You can fill in the **Sakura Large Model** address and model into the parameters of this interface (compared to this, it only adds some preset prompts and other parameters, with no other differences).
You can also use tools like [TGW](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui), [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp), [ollama](https://github.com/ollama/ollama), [one-api](https://github.com/songquanpeng/one-api) to deploy models, and then fill in the address and model. You can also use tools like [TGW](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui), [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp), [ollama](https://github.com/ollama/ollama), [one-api](https://github.com/songquanpeng/one-api) to deploy models, and then fill in the address and model.

11
docs/ru/offlinellm.md
View File

@ -1,19 +1,8 @@
## Как использовать офлайн-перевод с большой моделью? ## Как использовать офлайн-перевод с большой моделью?
### Sakura Large Model
> Рекомендуется для использования, простая настройка, хорошие результаты, также может работать на чистом CPU с легкой моделью.
Методы развертывания
1. [Развертывание SakuraLLM на онлайн-платформе GPU](/zh/sakurallmcolab.md)
2. Другие методы развертывания можно найти на https://github.com/SakuraLLM/SakuraLLM/wiki
### Совместимый с ChatGPT интерфейс ### Совместимый с ChatGPT интерфейс
Можно использовать адрес и модель **Sakura Large Model** в параметрах этого интерфейса (по сравнению с этим просто добавлены некоторые предварительно заданные prompt и другие параметры, других отличий нет).
Также можно использовать такие инструменты, как [TGW](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui), [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp), [ollama](https://github.com/ollama/ollama), [one-api](https://github.com/songquanpeng/one-api), для развертывания модели, а затем ввести адрес и модель. Также можно использовать такие инструменты, как [TGW](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui), [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp), [ollama](https://github.com/ollama/ollama), [one-api](https://github.com/songquanpeng/one-api), для развертывания модели, а затем ввести адрес и модель.
Также можно использовать платформы, такие как Kaggle, для развертывания модели в облаке, в этом случае может потребоваться SECRET_KEY, в других случаях можно игнорировать параметр SECRET_KEY. Также можно использовать платформы, такие как Kaggle, для развертывания модели в облаке, в этом случае может потребоваться SECRET_KEY, в других случаях можно игнорировать параметр SECRET_KEY.