## 如何使用大模型离线翻译？

### Sakura大模型

> 这是最推荐使用的，配置最简单，效果最好，也可以纯cpu运行轻量模型

具体部署方法可参考 https://github.com/SakuraLLM/SakuraLLM/wiki

### TGW

可参考 [text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)进行部署，或使用[懒人包](https://pan.baidu.com/s/1fe7iiHIAtoXW80Twsrv8Nw?pwd=pato)+[非官方教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Te411U7me)

!> 看B站UP的主的视频弄出了问题别来找我，找UP主去。

### ChatGPT兼容接口

其实**Sakura大模型**和**TGW**的接口基本和**ChatGPT兼容接口**一样，只不过多了一点预设的prompt和参数而已。可以把sakura和TGW的地址和模型填到这个的参数里面使用。

也可以使用**oneapi**、**ollama**之类的工具进行模型的部署，然后将地址和模型填入。

也可以使用Kaggle之类的平台来把模型部署到云端，这时可能会需要用到SECRET_KEY，其他时候可以无视SECRET_KEY参数。

#### 使用ollama部署的例子 [@asukaminato0721](https://github.com/HIllya51/LunaTranslator/issues/797)

需要在本地或者 ~~ssh 转发端口到本地(能看懂这句话那不需要继续了)~~

仅提供一种解法。别的兼容 gpt api 的都可以。

下载 ollama https://www.ollama.com/

以 llama3 举例。

https://www.ollama.com/library/llama3

下载好模型，后台跑起来后，在

![img](https://image.lunatranslator.xyz/zh/336483101-915f17c5-27a4-465f-9b4e-7a547ba5029f.png)

改成自己在跑的模型，端口改成对应的。就行了。